Rüsten Sie Ihren Chatbot auf – mit der AWS Gesprächs-KI

Mark McQuade

person typing on smartphone

 

Chatbots erfreuen sich zunehmender Beliebtheit. Kein Wunder: Sie können Ihren Kundenservice rund um die Uhr unterstützen, die Kundeninteraktion mit sofortigen, relevanten Antworten steigern und durch Automatisierung Kosten reduzieren und die Produktivität verbessern.

Durch meine Tätigkeit in Data Science und Engineering bei Rackspace Technology komme ich oft mit Kunden ins Gespräch, die Chatbots in ihrem Unternehmen einführen möchten. Und es spricht absolut nichts dagegen. Es ist ziemlich einfach, mit Gesprächs-KI-Diensten eine Konzeptstudie eines Chatbots zu erstellen, um die Führungsetage von den Vorteilen zu überzeugen, die verschiedene Bots liefern: Ein Chatbot im Kontakt-Center dämpft den Ansturm, ein FAQ-Bot liefert Ihren Kunden schnelle Antworten und ein Business-Intelligence-Bot hilft Ihren Business- und IT-Mitarbeitern im Unternehmen dabei, Erkenntnisse über das Tagesgeschäft zu gewinnen.

 

Die Vorteile KI-fähiger Chatbots

Zu den größeren Vorteilen gehören die Möglichkeit, wertvolle Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen, Einblicke in Ihren Bestand zu erhalten und das Benutzererlebnis für Ihre Kunden stark zu verbessern. Gesprächs-KI kann in Kombination mit anderen Cloud-KI-Diensten die Fähigkeiten Ihres Chatbots erweitern, sodass dieser Benutzern verbal antworten, Text in ihre Muttersprache übersetzen, den Kontext ihrer Fragen verstehen und individuelle Empfehlungen geben kann.

Bühne frei für Amazon Lex, ein AWS-Dienst zum Einbau von Gesprächsschnittstellen in beliebige Anwendungen mit Sprache und Text. Amazon Lex bietet die erweiterten Deep-Learning-Funktionen der automatischen Spracherkennung (ASR), um Sprache in Text umzuwandeln, und des natürlichen Sprachverständnisses (NLU), um die Absicht eines Texts zu erkennen. In Kombination ermöglichen Ihnen diese Fähigkeiten das Erstellen von Anwendungen mit ansprechenden Benutzererlebnissen und lebensechten Gesprächen. Mit Amazon Lex stehen dieselben Deep-Learning-Fähigkeiten, auf denen Amazon Alexa basiert, nun auch Entwicklern zur Verfügung. Damit können Sie schnell und einfach ausgefeilte Gesprächs-Bots für natürliche Sprache erstellen, die auch als „Chatbots“ bezeichnet werden.

Einfach gesagt ist Amazon Lex ein Gesprächs-Chatbot, mit dem Sie interagieren können. Er liefert Ihnen automatisiert Antworten auf die Fragen, die Sie stellen. Amazon Lex basiert außerdem auf NLU und Deep Learning. Sie brauchen aber keine tiefgreifenden Fachkenntnisse im Machine Learning, damit der Bot mit der Zeit dazu lernt. Ja, Sie haben richtig gelesen: Ihr Bot lernt dazu. Es handelt sich um einen vollständigen Managed Service: Sie müssen sich keine Sorgen um die Infrastruktur machen, sie skaliert automatisch mit. Und natürlich zahlen Sie nur für das, was Sie nutzen, ohne Vorabgebühren oder Verpflichtungen.

 

So werden Chatbots eingesetzt

Wir sehen, dass immer mehr Callcenter Chatbots nutzen, um wettbewerbsfähig zu bleiben und ihre Effizienz zu steigern, doch viele andere Bereiche können ebenso von Chatbots profitieren – vom Finanzwesen und E-Commerce über Tourismus und Gesundheitswesen bis zur Immobilienwirtschaft. Wenn Sie keinen Chatbot haben, der Ihre Termine bucht, Sie bei medizinischen Diagnosen unterstützt, Ihre Reservierungen entgegennimmt oder Ihren Benutzern ihren Kontostand oder die letzten Transaktionen mitteilt, geben Sie wahrscheinlich mehr Geld für eine ineffizientere Methode aus.

Ich bin wirklich ein Fan von Amazon Lex und bin überzeugt, dass die Technologie immense Vorteile bietet. Als Managed Service ist die Technologie benutzerfreundlich und aus Betriebskostensicht relativ günstig. Außerdem bekommen Sie einen Fuß in das AWS-Ökosystem und können nahtlos Integrationen mit allen AWS-Angeboten vornehmen.

Stellen Sie sich Amazon Lex wie die Spitze des Eisbergs vor: Unter der Oberfläche warten über 200 weitere AWS-Dienste auf Sie. Es ist Ihr Tor zu bisher undenkbaren Möglichkeiten. Sie können mit einem virtuellen Host eine AR/VR-Szene erstellen, um über das Web oder ein AR/VR-Headset mit Ihren Benutzern zu sprechen. Amazon Lex und Lambda übernehmen die Rechenarbeit im Hintergrund. Sie können Ihren Lex-Bot erweitern: Amazon Translate hilft Ihnen, Text in eine andere Sprache zu übersetzen. Amazon Comprehend erfasst die Stimmung Ihrer Benutzer. Amazon Personalize liefert Ihren Benutzern individuelle Empfehlungen. Amazon Kendra bietet eine Dokumentensuche, mit der Ihr Lex-Bot zum Beispiel ein Dokument mit einem speziellen Rezept suchen und es Ihren Kundinnen und Kunden als Download-Link bereitstellen kann.

Und wir haben noch nicht einmal die Möglichkeit angeschnitten, Lex in Amazon SageMaker zu integrieren. Diese umfassende Machine-Learning-Plattform kann Ihren Lex-Bot weiter verstärken. Oder Sie können Lex einfach Zugriff auf Ihre gewaltigen Datenmengen in Ihrem S3 Data Lake gewähren. Hier zeigt sich, wie leistungsstark Amazon Lex wirklich ist.

Ich kann Ihnen nur empfehlen, diesen Service auszuprobieren. Wenn Sie Hilfe bei der optimalen Nutzung von Amazon Lex für Ihr Unternehmen brauchen oder die Einführung beschleunigen wollen, bin ich für Sie da.

 

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