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Cloud Big Data Platform

Von Cloud-Spezialisten verwaltet

Durch die Nutzung großer Datenmengen können Sie aufregende, interaktive Anwendungen entwickeln, dank der sich Ihr Unternehmen abhebt und sich die Kundenerfahrung verbessert – doch wie können Sie dies erreichen, ohne dass die Kosten aufgrund großer Datenmengen in die Höhe schnellen?

Unsere von Apache Hadoop betriebene Hortonworks Data Plattform bietet Ihnen eine professionelle, maßgeschneiderte Umgebung, mit der Sie große Datenmengen ohne große Kosten zusammenfassen können. Sie denken, es sei kompliziert, große Datenmengen zusammenzufassen? Keine Sorge. Mit Managed Cloud erhalten Sie eine unkomplizierte Cloud – unsere Experten betreiben Ihre Plattform für Sie und bieten einen Rund-um-die-Uhr-Service, um Ihre Leistung, Sicherheit und Kosteneffizienz hoch zu halten.

Das alles bietet Ihnen die Managed Cloud.

Branchenführende Distribution

HDP wurde in den anspruchsvollsten Szenarien getestet und hat sich bewährt. Mit einem fortschrittlichen Toolset, breitem Fachwissen und einem stabilen Netzwerk aus Partnern bietet Ihnen HDP einen optimalen Rahmen, damit Sie von der Leistungsfähigkeit der verteilten Datenverarbeitung profitieren können.

 

branchenführend

 

schnelle Bereitstellung

Schnelle Bereitstellung

Wir stellen Ihnen innerhalb nur weniger Minuten eine voll ausgestattete HDP-Umgebung zur Verfügung, die Sie gemäß den Anforderungen an Ihre Datenverarbeitung anpassen können. Verwalten Sie all dies über unser einfach zu bedienendes Control Panel oder die leistungsstarken APIs. Und wenn Sie Hilfe brauchen, stehen Ihnen unsere Experten das ganze Jahr über rund um die Uhr zur Verfügung, sodass Ihnen keine Wartezeiten entstehen.

Weites Partner-Netzwerk

Unsere Cloud Big Data Platform ist die erste cloudbasierte Hadoop-Plattform der Branche, die wirklich offen ist. Dies bedeutet, dass ein weites Netzwerk aus Partnern und Applikationen unterstützend einwirken kann. Dazu zählt unter anderem eine Vielzahl von Anbietern von Berichtsystemen sowie Datenanalyse- und Sicherheitsanwendungen. All dies basiert auf Cloud Big Data, daher müssen Sie sich um zusätzliche Entwicklung keine Gedanken machen.

 

Weites Partner-Netzwerk

 

Einfache Preisgestaltung

Einfache Preisgestaltung

Große Datenmengen verursachen schnell enorme Infrastrukturkosten. Die Cloud Big Data Platform ist eine kostengünstige Plattform mit einfachem Preissystem, mit der Sie große Datenmengen verwalten können – ohne versteckte Kosten oder vertragliche Verpflichtungen.

Der Weg zu Big Data: Die 4 S, die die Versprechungen von Big Data erfüllen

In diesem eBook erklären wir Ihnen die vier S, die Sie brauchen, um erfolgreiche Lösungen zu entwickeln: Skalierbarkeit, Sicherheit, Schnelligkeit und Support. Darüber hinaus zeigen wir Ihnen, wie ein innovativer Ansatz Ihnen dabei helfen kann, das Beste aus Big Data herauszuholen.

Hier klicken um mehr zu erfahren.

Fanatical Support®

Unsere Experten stehen Ihnen das ganze Jahr über rund um die Uhr zur Verfügung, um Sie bei Pflege und Nutzung Ihrer HDP-Umgebung zu unterstützen, ohne dass Sie dafür interne Ressourcen einsetzen müssen. Wir können Sie bei Fehlerbeseitigung, Installation, Konfiguration und Upgrades unterstützen. Erfahren Sie mehr über unsere Cloud Service Level.

Weitere Ressourcen

  • Der Weg zu Big Data
    Ein innovativer Ansatz, der Ihnen dabei helfen kann, das Beste aus Big Data herauszuholen. Erfahren Sie wie das funktioniert.

  • Was ist Cloud Computing?
    Die Cloud ist die einfache und günstige Lösung, richtig? Nun ja, das ist nicht so einfach, wie es aussieht.

  • Hybrid Cloud
    Erfahren Sie mehr über unser einzigartiges Hybrid-Angebot, das die Cloud mit dedizierten Lösungen kombiniert.

Die enorme Leistungsfähigkeit von Hadoop mit der Cloud einfach nutzen

Mit Big-Data-Applikationen nutzen Sie effektiv Ihre Daten und erhalten entscheidende Einblicke, die zu einer Optimierung Ihres Geschäftsbetriebs führen. Allerdings können große Datenvolumen, mangelndes Fachwissen und große Investitionen im Voraus leicht dazu führen, dass Ihre Projektkosten außer Kontrolle geraten.

Mit Cloud Big Data können Sie schnell eine robuste Umgebung von Apache™ Hadoop® bereitstellen, die auf die Anforderungen der Verarbeitung Ihrer großen Datenmengen und Ihr Budget abgestimmt ist. Außerdem erhalten Sie eine enorme, unternehmensweite Qualität und eine zu 100 % zugängliche Technologie, da sie auf der Hortonworks Data Platform (HDP) basiert.

Falls Sie sich die Leistungsfähigkeit eines Bare-Metal-Servers wünschen, testen Sie doch unser neu eingeführtes OnMetal for Cloud Big Datavollständig verwaltete Bare-Metal-Plattform für eine In-Memory-Verarbeitung bietet. Auf BareMetalBigData.com können Sie sich eine kostenlose Testversion von OnMetal for Cloud Big Data herunterladen.

Darüber hinaus bieten wir Ihnen eine vollständig dedizierte, optimierte HDP-Umgebung, die wir auch verwalten: unser Managed-Big-Data-Angebot.

BEREITS AB
$0.34/Std.,
OHNE VORLAUFKOSTEN

Direkt loslegen

Konzentrieren Sie sich ganz auf die Entwicklung Ihrer Applikation und überlassen Sie uns die Verwaltung. Aktivieren Sie noch heute ein HDP-Cluster ohne Vorlaufkosten und Risiken.

Feststehende Preisstruktur

Cloud Big Data bietet Ihnen eine unkomplizierte Abrechnung pro Stunde für eine Vielzahl an Workloads – ohne versteckte Kosten und langfristige Verträge.

Weitreichendes Partner-Netzwerk

Cloud Big Data basiert auf der branchenführenden Apache-Hadoop-Distribution und bietet Ihnen zudem ein ausgereiftes Netzwerk aus Partnern und Tools.

Integration von Cloud-Speichern

Schreiben und lesen Sie schnell in Cloud-Speichern von Ihrem Hadoop-Cluster aus und vermeiden Sie es, Daten zu verschieben, wenn Ihre Verarbeitungsumgebung instabil ist.

Elastische Infrastruktur

Schnelle Bereitstellung und Skalierung von HDP-Clustern auf einer sehr leistungsstarken, speziell angefertigten Hardware mit einfach zu bedienendem Control Panel oder einer unkomplizierten API.

Hadoop-Fachwissen

Wir unterstützen Sie bei dem Design, dem Patchen, der Datenaufnahme und dem Clustermanagement, sodass Sie sich auf Ihre wichtigsten Belange konzentrieren können.

Einfache Preisgestaltung

Die Preise werden auf Basis der Serverstunden und ohne versteckte Gebühren oder Vorlaufkosten berechnet.

 

Preise

Die ausgehende Bandbreite wird auf Kontoebene für alle Regionen der USA aufaddiert. Die Gebühren pro GB sind bei einer intensiveren Nutzung geringer und für die gesamte eingehende Bandbreite und die in privaten Netzwerken stattfindende Kommunikation fallen keinerlei Gebühren an.

Storage Hosting vCPU RAM Gatewayknoten Namensknoten Netzwerkdurchsatz Stundenpreis
1.25 TB Multi-Tenant 2 7.5 GB 1 2 bis zu 1.25 Gbps $0.34
2.5 TB Multi-Tenant 4 15 GB 1 2 bis zu 2.5 Gbps $0.68
5TB Multi-Tenant 8 30 GB 1 2 bis zu 5 Gbps $1.36
10TB Single-Tenant 16 60 GB 1 2 bis zu 10 Gbps $2.72
OnMetal 3.2TB Single-Tenant 40 128 GB 1 2 Gebundenes 10G-Netzwerk $2.95

Jeder Cluster beinhaltet einen Gatewayknoten und einen Namensknoten und HDP-2.1-Cluster enthalten einen zweiten Namensknoten für Redundanz. Wir passen den standardmäßigen Replikationsfaktor für Hadoop auf Basis der Knotenzahl an, die zum Zeitpunkt der Erstellung des Clusters bereitgestellt wird. Erfahren Sie mehr über das in Ihrem Hadoop-Cluster nutzbare Storage.

 

Bandbreiten-Preisgestaltung

Bei der Preisermittlung für Ihre gesamte ausgehende Bandbreite wenden wir auf Kontoebene Preisstufen (über alle US-Regionen) an, einschließlich Cloud Server, Cloud Files, Cloud Load Balancers und Cloud Big Data, sodass Sie bei einer intensiveren Nutzung weniger zahlen.

Ausgehend – Die ausgehende Bandbreitennutzung für Cloud-Server, Cloud-Speicher, Cloud Load Balancers und Cloud Big Data wird pro Kundenkonto über alle US-Regionen berechnet. Die Preisstufen richten sich nach der Gesamtnutzung, daher zahlen Sie weniger, je mehr GB Sie verwenden.

Nutzung Preis pro GB
Erste 10 TB $0.12
Nächste 40 TB $0.10
Nächste 150 TB $0.08
Nächste 300 TB $0.07
Nächste 524 TB $0.06
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*Die Nutzung dieser Produkte wird monatlich in Rechnung gestellt

Eingehend und intern – Eingehende Bandbreite sowie die Bandbreitennutzung innerhalb interner Netzwerke (ServiceNet und Cloud Networks) wird nicht berechnet.

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